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Introducción
Introducción
Técnica de mantenimiento preditivio utilizada para la detección de fallas y anomalías mediante imágenes térmicas.
Las mismas se obtienen midiendo la intensidad de radiación infrarroja emitida por la superficie del objeto medido y su relación con la temperatura (ley de Stefan - Boltzmann).
Principales aplicaciones:
Principales aplicaciones:
Detección de fallas en componentes eléctricos.
Detección de anomalías en equipos mecánicos.
Problemas de aislación térmica y humedad.
EQUIPAMIENTO UTILIZADO:
EQUIPAMIENTO UTILIZADO:
Cámara termográfica FLIR E86
Rango de temperatura de medición: -20°C a 1500°C
Resolución de imágen termográfica: 464 x 348 pixeles
Cámara termográfica FLIR E60
Rango de temperatura de medición: -20°C a 650°C
Resolución de imágen termográfica: 320 x 240 pixeles
Ejemplos de imágenes termográficas:
Ejemplos de imágenes termográficas:
Tablero eléctrico
Temperatura elevada en cable que requiere reemplazo.
Tablero eléctrico
Temperatura elevada en cable que requiere reemplazo.
Tablero eléctrico
Temperatura excesiva en cable con pérdida de aislación.
Tablero eléctrico
Temperatura elevada en las tres fases por sobrecarga.
Tablero eléctrico
Temperatura elevada en conexión de fusible NH.
Tablero eléctrico
Temperatura elevada en conexiones de bornera.
Tablero eléctrico
Temperatura elevada en conexión de interruptor.
Tablero eléctrico
Temperatura elevada en conexión de contactor.
Bomba centrífuga
Recirculación de fluido por cañería de descarga obstruida.
Cajera de ventilador
Temperatura elevada por problema de lubricación.
Polea y correas
Temperatura elevada por desgaste de canales de polea.
Empaquetadura
Temperatura elevada por ajuste excesivo y falta de refrigeración.
Horno
Temperatura elevada por pérdida de aislación.
Horno
Temperatura elevada por pérdida de aislación.
Columna destilación criogénica
Zonas frías debido a fallas en aislación.
Columna destilación criogénica
Zona fría por humedad debido a problema en aislación.
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